O que é Data Management Platform e como funciona?
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Você já entrou no seu Google Analytics e se deparou com a seguinte mensagem sobre o GA4?
“Essa propriedade está programada para interromper o processamento de dados em breve. Depois que isso ocorrer, você vai precisar de uma propriedade do Google Analytics 4 para medir a performance do site.”
Se esta mensagem ainda aparece para você, está na hora de atualizar o seu Universal Analytics (UA) para o Google Analytics 4 (GA4).
Neste artigo, vamos te explicar tudo sobre o GA4 e como migrar para essa nova versão. Se você tem uma marca de varejo, fique até o final, pois vamos explicar os principais impactos para o seu negócio!
O Google Analytics 4 (GA4) é a última geração do Google Analytics e foi lançada em outubro de 2020.
Ela está substituindo o Universal Analytics (UA) como a principal versão do Google Analytics, para rastrear, medir e analisar o tráfego de um site ou aplicativo.
A principal mudança foi a modelagem de dados: enquanto o Universal Analytics usa o modelo baseado em sessões, o GA4 adota um modelo baseado em eventos, que permite uma análise mais detalhada do comportamento do usuário.
Além disso, a nova versão oferece recursos aprimorados de análise de funil, segmentação de audiência e está mais alinhada com as tendências de privacidade e proteção de dados (LGPD), oferecendo opções avançadas de controle e consentimento do usuário.
Sim!
Segundo o Google, as propriedades padrão do Universal Analytics (UA) vão parar de processar dados ainda no mês de julho/2023.
A partir de 1º de janeiro de 2024, os dados do histórico da UA serão excluídos permanentemente e o acesso será totalmente encerrado a partir desta data.
Portanto, é importante planejar o arquivamento desses dados, caso precise referenciá-los futuramente.
Se você não migrar manualmente, uma nova propriedade do GA4 vai ser criada de forma automática e as configurações do Universal Analytics serão copiadas para ela, a menos que você opte pela desativação.
É importante lembrar que o GA4 é a versão mais recente e avançada do Google Analytics e o Google está investindo em seu desenvolvimento.
Portanto, é recomendável começar o quanto antes a explorar e migrar para o GA4, aproveitando seus recursos aprimorados.
Para migrar para o Google Analytics 4 (GA4), você precisa ter acesso de editor e seguir alguns passos específicos:
Se seguiu os passos anteriores, você criou uma nova propriedade e conectou ela com o antigo Google Analytics (UA). Agora você precisa acessar essa nova “área de trabalho” que o GA4 para mais configurações.
Para isso clique em “Acessar propriedade do GA4”. Porém para começar a usar o GA4, você precisa realizar ainda mais algumas configurações básicas.
Conecte a ID/Código de rastreamento do GA4 no seu site, para receber os dados de acesso dos usuários. Essa ID pode ser encontrada ou criada na seção “Administração”. Lembre-se no GA4, o código de rastreamento ou ID é diferente do Universal Analytics.
É importante destacar que a migração para o GA4 pode ser um processo complexo, dependendo da complexidade do seu site ou aplicativo e dos requisitos de rastreamento.
Se necessário, considere envolver um especialista em análise de dados ou desenvolvedor para obter orientação e suporte durante a migração.
Após a instalação da tag no seu site, você deve realizar algumas outras tarefas para personalizar a coleta e exibição de dados no Google Analytics:
No Google Analytics 4, os eventos são a base do rastreamento e análise de dados. Embora o GA4 adote uma abordagem baseada em eventos em vez de sessões, é possível identificar alguns eventos que se assemelham aos do Universal Analytics.
Aqui estão alguns exemplos:
– Pageview (visualização de página): No GA4, o evento “page_view” é usado para rastrear as visualizações de página.
– Purchase (compra): O evento “purchase” no GA4 é usado para rastrear transações de compra em seu site ou aplicativo. É semelhante ao evento de transação (e-commerce) no Universal Analytics.
É recomendável explorar a documentação do GA4 e as capacidades de eventos personalizados para identificar os eventos mais relevantes para o seu caso de uso.
Como a nova modelagem de dados do Google Analytics 4, agora é em eventos, os varejistas conseguem analisar o impacto digital e a jornada do consumidor de forma mais detalhada.
Gestores de e-commerce podem acompanhar, por exemplo, as transações, receitas, produtos vendidos e métricas de desempenho relacionadas.
Isso fornece insights valiosos sobre o comportamento de compra dos clientes, ajudando a identificar oportunidades de aumento de vendas e personalização da experiência de compra.
O GA4 possui recursos aprimorados de análise de funil, que permite ter uma visão sobre os pontos de entrada, etapas de abandono e possíveis gargalos no processo de compra. Isso ajuda a otimizar as estratégias de vendas, melhorar a experiência do cliente e aumentar as taxas de conversão.
Uma outra melhoria com essa versão é a segmentação de público-alvo, que possibilita identificar grupos específicos de clientes com base em atributos demográficos, comportamentais e de interesse.
Esses insights podem ser usados para personalizar campanhas de marketing, ofertas e recomendações de produtos, tornando a experiência do cliente mais relevante e personalizada.
Por fim, o Google Analytics 4 consegue agora ter uma visão não só dos sites, mas aplicativos de uma marca, identificando, assim, páginas mais visualizadas, ações tomadas pelos usuários, fluxos de navegação e interações com os produtos.
Essas informações podem ser usadas para melhorar a usabilidade de canais digitais e otimizar a experiência do usuário.
Após seguir todas essas etapas e habilitar o seu Google Analytics 4, você já pode seguir usando os incríveis recursos do Google Analytics.
Para concluir esse artigo, te sugerimos a leitura de outro texto aqui do Blog, sobre um tema relacionado, o Last Click.
E quando finalizar, conta pra gente nos comentários o que achou. Até breve!
Publicitária e especialista em performance de canais digitais, Natielly Libanhia é pós-graduada em Gestão de Marketing pela PUC-MG. Com ampla experiência em e-commerce, mídia paga, redes sociais e web analytics, atua no desenvolvimento de estratégias orientadas a dados para impulsionar conversões e maximizar o retorno sobre investimento (ROI) no ambiente digital.
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